日本は、地震、台風などの自然災害が頻繁に起きる国であり、毎年地震とそれに伴う津波、台風による土砂崩れ、斜面崩壊などにによって多くの尊い命と国民の財産が失われています。我々の研究室ではマイクロ波衛星の合成開口レーダ（Synthetic Aperture Radar, SAR）のインターフェロメトリデータを用いて、InSARとDInSAR解析によって地震前後の干渉画像の位相差を算出することによって、広域における地表面の垂直変動をミリメートル単位で検出する方法を提案しています。また、森林密生地域における土砂崩れの場所の検出ではInSAR技術によって高精度で斜面の崩壊箇所の検出に成功しています。本研究はIEEE IGARSS2023の国際会議で発表して、多くの参加者の関心を寄せています。処理過程（フロー）：全部で三つのステップを踏む必要だが、ESA (The European Space Agency)の(c)SNAPソフトウエアとハーバード大学から開発されたSnapHuExportの組み立てから実現可能である。

DInSAR 画像処理フローワーク

アンラップ前のインターフェログラム画像(VH&VV)

アンラップ処理後のマスクを適用した鉛直変位画像